PMax、高效速成+購物行銷活動大解密!一篇詳解原理與優勢
隨著數位時代的快速演進,網路趨勢在商業和行銷領域帶來了前所未有的變革。本文將深入探討兩項重要的網路趨勢:2022年Google推出的「PMax」和Meta推出的「高效速成 + 購物行銷活動」(簡稱 ASC),透過揭示其運作原理、優勢,以及優化建議,幫助大家更全面地理解這些趨勢對品牌以及投放廣告的影響。

PMax 是什麼?
「PMax」是Google去年所推出的廣告活動類型,其全名為「Performance Max」。該策略以最大化廣告轉換/轉換價值為目標,透過自動化技術和多元化廣告形式,在不同的Google平台上進行最佳的廣告展示。
PMax 運作原理
廣告素材優化:
利用多種廣告素材,如影片、圖片、標題、描述,根據用戶與情境顯示出最合適的廣告。
自動投放優化:
基於廣告效果、用戶行為和預測模型,自動調整廣告的投放位置和時間,以達到最佳效果。
跨平台展示:
PMax將廣告展示在Google旗下多個平台,包括搜尋聯播網、多媒體聯播網、YouTube、Gmail、Google探索、Google地圖,確保廣告影響力更廣泛。
PMax 優勢
全方位效能優化
:PMax運用自動化技術,確保廣告在不同平台上以最佳方式展示,提升廣告效果。
即時廣告效果優化
:借助機器學習,PMax能夠即時分析數據,調整廣告投放策略,獲得更好的回報。
節省時間與資源
:基本上不需手動優化,PMax自動選擇最佳廣告形式和展示位置,節省廣告投放的時間和精力。

PMax 優化建議
充足預算與合理目標:
PMax的出價方式分為「盡量提高轉換價值 (B2C)」與「盡量爭取轉換 (B2B)」,並可再設定ROAS等目標。需要有充足的日預算與合理的目標設定系統才能順利運作:如果預算過低會限制系統的出價彈性;目標設定過高系統則會判定目標難以達成,限制廣告曝光,使流量低落。
目標對象信號:
先設定好目標對象信號,讓PMax先了解品牌的受眾輪廓再進行學習,以免浪費預算在太不相關的受眾上。
優質素材:
提供多樣且引人注目的廣告素材,且盡量所有類型素材都提供,並各種格式都有,才可幫助PMax選擇並顯示最適合的廣告組合給消費者。
數據監控:
定期監控廣告效果,切勿過度頻繁調整,會影響機器學習,約一個月將成效最差的素材替換即可。
注意事項:
PMax屬於轉換廣告,且非常仰賴數據累積,所以活動進行時要確保素材、產品庫存量充足,以及目標對象信號切勿設定太精準、範圍太限縮,導致機器無法學習,成效低下。
目前PMax廣告需要其他Google廣告活動單月轉換數達50次才能有效進行,且學習期至少90天,所以如果想要使用強大的PMax廣告也要多加注意這幾個條件!
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 是什麼?
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 是Meta最新推出的廣告型態,主要以「銷售」為導向,與PMax同樣是用機器學習原理自動優化廣告,透過自動學習選出最合適的版位與素材投放。
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 運作原理
機器學習優化:
使用機器學習技術,以最少的設定項目來辨識及鎖定最具價值的顧客。
廣告受眾結合:
運用目錄中的個人化產品,將預期顧客和現有顧客廣告受眾結合在相同一個行銷活動底下。
廣告創意建立:
利用提供的素材自動建立至多150種廣告創意組合,並投遞至成效最佳的廣告。
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 優勢
簡化流程:
簡化廣告設定步驟,廣告主或優化師只須設定幾個步驟與新增好素材,其它都由機器自動學習並自動優化,能降低許多時間、優化成本。
廣大的受眾:
透過機器學習,同時觸及新客、舊客,並且從中找到最合適品牌的潛在購物受眾,以及更多優質的潛在受眾,以降低受眾飽和的情況。
個人化廣告:
透個人化廣告投遞,針對各⽤⼾喜好的創意來投放最合適的素材與版位,達到最大關聯性,並針對成效佳的素材提供最佳化建議,減少廣告創意疲勞,提高轉換。

「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 優化建議
既有素材優化:
「高效速成 + 購物行銷活動」是利用既有的素材進行學習並優化,所以與PMax相似,廣告帳戶必須要有廣告已經運行,並有轉換數,如此一來才能將成效較好的素材放進ASC廣告活動中。
滿足不同受眾的動機:
「高效速成 + 購物行銷活動」會在不同受眾中尋找不同類型顧客,所以盡量將所有格式的素材都置入,無論是單圖、影片、輪播或精選集。但要注意,是將這些所有格式的素材皆放進同一個廣告活動中,而不是各自單獨建立一個,這樣才能順利滿足個是受眾的動機。
將現有創意多樣化:
延伸第一點所說,「高效速成 + 購物行銷活動」是以既有素材去學習,所以先不要直接花成本在建立新的素材,而是以現有的素材去做調整,並衍生出不同風格類型,以接觸到最感興趣的受眾。為了滿足不同受眾的動機,可以從圖片中的文字訊息開始著手,多樣化的文字訊息可以觸動到不同受眾;如果已經確定有一個素材非常有效,也可以利用同個素材但呈現不同視覺效果,進而達到多樣化吸引不同受眾。
注意事項:
「高效速成 + 購物行銷活動」是以「現有素材」進行優化學習,所以如同前面所提到,需要有既有的廣告活動才可以。一般來說,可以先建立一般的廣告活動,接著再開ASC廣告活動做比較,表現如較好,便將預算慢慢挪移過去。
如何衡量這兩個新的廣告活動類型?
廣告主或優化師該如何衡量這兩個新的廣告活動?可以關注以下幾點:
廣告效果:
定期監控廣告的CTR、CVR、ROAS與CPA等指標,確保系統的最佳化是否帶來實際效果。
資料品質:
評估提供的目標對象信號、受眾來源是否足夠準確,這將直接影響系統學習的效果。
學習效能:
分析系統的學習過程,觀察是否有持續的改進和最佳化。
總之,這兩個新的廣告活動在衡量上需根據其特點和目標設定相對應的指標,並持續監控和優化以達到最佳效果。
結論
「PMax」和「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC)都是需要建立在本身已有運行廣告的基礎上,並已經需要有轉換才能讓機器學習更順暢。所以廣告主或優化師也不要太心急,可以先將目標放在產品、顧客體驗優化,並製作出多樣化的素材,如此便可順利提升轉換數,自然就可以再測試這2個新的廣告活動類型!
這2個新的廣告活動類型代表了數位行銷中的重要趨勢,都是從AI機器人演算學習幫助品牌實現更大的市場影響力和業績成長。品牌可以根據自身需求選擇適合的策略,以應對競爭激烈的市場環境。
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